数学建模抓住作弊者
随着在线考试普及，作弊手段更隐蔽，传统人工核验难应对，数学建模成为抓作弊的“科技利器”。其核心是通过量化分析答题行为特征，让作弊痕迹“显形”。建模时先采集多维数据：答题时长、选项修改轨迹、答案序列、鼠标移动速度等。再构建算法模型：用余弦相似度计算答案文本或选项序列重合度，超阈值提示嫌疑；时序分析法比对答题节奏，若多题作答时间差极小，可能协同作弊；异常检测模型识别“反常高分”，如平时成绩差却正确率骤升，或难题作答时间远短于简单题。这些模型能处理百万级考生数据，发现人工忽略的关联，如不同考场考生答案雷同度超95%。目前，GRE、公务员考试等已引入该技术，作弊检出率提升40%。数学建模让反作弊从“经验判断”转向“数据实证”，为考试公平筑起科技防线。
