AI模拟生物的侵略行为鸽派与鹰派的对抗
在AI模拟生物侵略行为的研究中，“鸽派”与“鹰派”的对抗是揭示策略演化规律的重要模型。鸽派策略以规避冲突、合作共享为核心，倾向于通过妥协减少能量消耗；鹰派则以主动攻击、争夺资源为特征，追求个体利益最大化。这类模拟常基于进化博弈论，AI个体被赋予不同行为规则，在虚拟生态系统中通过资源竞争、策略互动实现动态演化。初始阶段，鹰派可能因强势争夺占据优势，但过度攻击导致种群内耗加剧；鸽派虽能低能耗存活，却易因缺乏防御被鹰派压制。随着模拟迭代，混合策略往往涌现——鸽派与鹰派比例随资源丰度、种群密度动态平衡，例如资源匮乏时鹰派比例上升，资源充足时鸽派更易繁衍。此类研究不仅为理解生物行为适应性提供算法验证，还为群体智能优化（如机器人协作调度）、社会冲突调解等领域提供启示，展现了AI在复杂系统动态模拟中的独特价值。
